Многоканальные Примеры реализации
Для понимания контекста приведем несколько примеров того, как эти инструменты и тенденции внедряются:
Анализ настроений в реальном времени: компании используют инструменты ИИ для мониторинга разговоров в колл-центре в режиме реального времени, корректируя тактику и ответы в зависимости от эмоционального состояния клиента.
Прогностическое обслуживание клиентов: ритейлеры используют прогностическую аналитику, чтобы предугадывать запросы клиентов и автоматически отправлять информацию или рекламные предложения на основе предыдущих взаимодействий.
Единые системы обратной связи
клиентами: многоканальный ритейлер интегрирует обратную связь из интернет- и розничных каналов для создания единого представления о мнении и удовлетворенности клиентов.
Эти тенденции подчеркивают всеобъемлющее движение к более динамичным, отзывчивым и персонализированным стратегиям клиентского опыта. По мере приближения 2024 года реализация этих тенденций будет иметь решающее значение для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными на клиентоориентированном рынке.
Посмотрите Convin в действии Список телефонных номеров в Австралии БЕСПЛАТНО!
Сначала результаты, потом оплата
Зарегистрируйтесь бесплатно
Как провести анализ мнения клиентов?
Анализ голоса клиента (VoC) имеет
решающее значение для понимания и улучшения клиентского опыта. Компании могут принимать обоснованные bнедряя решения на основе ИИ в свой колл-центр решения, которые напрямую влияют на удовлетворенность и лояльность клиентов, систематически собирая и анализируя отзывы клиентов. Ниже Списки Камбоджи приведен более подробный обзор каждого этапа процесса анализа VoC, Многоканальныевключая сценарии использования, подчеркивающие практические приложения.
1. Сбор данных
Цель: собрать разнообразные и всесторонние отзывы клиентов через несколько точек соприкосновения.
Методы
Опросы: Развертывание опросов после взаимодействия по электронной почте или на цифровых платформах сразу после покупки или обслуживания. Пример использования: Розничная компания проводит опросы после покупки, чтобы оценить удовлетворенность опытом покупок.
Прослушивание социальных сетей: отслеживайте платформы социальных сетей на предмет упоминаний, хэштегов и прямых отзывов о вашем бренде. Используйте инструменты, которые собирают мнения и анализируют тенденции.
Пример использования: технологическая компания использует инструменты мониторинга социальных сетей для отслеживания реакции клиентов на запуск нового продукта.
Колл-центры: Запись и анализ звонков клиентов для выявления общих проблем и областей для улучшения. Пример использования: Телекоммуникационная компания просматривает записанные звонки, чтобы найти часто задаваемые клиентами технические проблемы.