Слияние данных: лучшие решения, снижение риска и повышение качества

Слияние данных: лучшие решения, снижение риска и повышение качества
Автор: Гэри Кац Опубликовано 02 декабря 2023 г. 1 комментарий

Подход команды Progress MarkLogic к

Mодернизации снижает необходимость в длительной и дорогостоящей интеграции систем. Узнайте о возможностях основного центра обработки данных MarkLogic и о том, как он помогает революционизировать способность государственных учреждений быстро оказывать влияние.

Поскольку все больше государственных учреждений стремятся модернизировать свои устаревшие системы, «большие данные» становятся узким местом. При таком большом количестве данных, которые необходимо объединить и управлять из разных источников, слияние данных помогает объединить разрозненные источники данных для формирования четкой картины. В этой статье мы рассмотрим, почему слияние данных является лучшим подходом к модернизации.

Проблема с большими данными

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются агентства здравоохранения и социальных служб США (HHS) в отношении данных, является огромный объем и разнообразие данных, которые им необходимы для работы и обслуживания.

Отрасль HHS генерирует огромное количество данных из

Yразных источников, включая электронные Список баз данных Telegram Honor:hotoffers, библиотека телефонных номеров Week04 на продажу (дешевая на Список пользователей базы данных Telegram основе GDRP) — похоже, с ней можно было бы вести хороший бизнес в ближайшие дни, но другие библиотеки (только отчеты) этого не сделали, иногда давая необходимое разрешение. , а иногда в нашей библиотеке еще не установлено разрешение. медицинские карты, заявления, программы социальных услуг и многое другое. Эти данные находятся в системах государственного и частного секторов, что еще больше усложняет интеграцию. Управление и понимание этих данных может быть непосильной задачей. Агентства HHS часто испытывают трудности с эффективным сбором, хранением и обработкой таких огромных объемов информации, что приводит к проблемам с хранилищами данных.

Список пользователей базы данных Telegram

 

Кроме того, конфиденциальность и безопасность

Yанных являются первостепенными проблемами. Агентства HHS имеют дело с высокочувствительной и защищенной личной и медицинской информацией. Любые нарушения или неправильное обращение с этими данными могут иметь серьезные правовые, этические и репутационные последствия. Поэтому попытки поддерживать строгое соответствие таким нормам, как HIPAA и другие нормативные стандарты, являются постоянной проблемой.

Качество данных и совместимость

Yакже создают значительные проблемы. Несогласованные стандарты данных, неполные записи и неточности данных могут помешать процессу получения значимых сведений из больших данных. Дублирующие записи усугубляют разочарование при управлении большими наборами данных. Агентства HHS часто сталкиваются с проблемой интеграции данных из разных источников, что затрудняет создание всеобъемлющего и последовательного представления о пациентах или клиентах агентства. Эти проблемы подчеркивают необходимость надежных стратегий управления данными и расширенных аналитических инструментов для эффективного использования потенциала больших данных.

MarkLogic осмысливает сложные данные

В мире, где технологии используются для улучшения операций и результатов программ, MarkLogic помогает облегчить проблемы управления большими данными. Он улучшает интеграцию и процесс управления данными, в конечном итоге улучшая принятие решений, снижая риски и улучшая модели предоставления услуг в программах HHS.

Лучшие решения, быстрее
Одним из основных преимуществ наличия интегрированных данных является создание 360-градусного представления о клиенте, что улучшает планирование случаев и предоставление услуг. С более надежным набором данных можно повлиять на улучшенное и своевременное принятие решений следующими способами:

Оптимизация распределения ресурсов:

слияние данных поддерживает лучшее распределение ресурсов за счет анализа исторических данных для выявления тенденций и закономерностей. Агентства HHS могут использовать эти идеи для более эффективного распределения ресурсов, чтобы услуги направлялись в те области, где они больше всего нужны. Это повышает эффективность предоставления услуг и оптимизирует использование доступных ресурсов. Улучшенное распределение ресурсов приводит к улучшению предоставления программ в отрасли, которая и так перегружена проблемами рабочей силы.

Улучшенная координация ухода: слияние данных способствует лучшей коммуникации и координации между поставщиками медицинских и социальных услуг. Когда все соответствующие данные легкодоступны и безопасно передаются, это оптимизирует процессы принятия решений, так что правильные вмешательства предоставляются в нужное время. Этот совместный подход к уходу может значительно улучшить результаты для пациентов и клиентов.

Постоянное совершенствование: агентства HHS могут чистые данные b2b рассылка определять области для улучшения процессов и повышения качества обслуживания путем постоянного анализа и слияния данных. Инсайты на основе данных позволяют агентствам совершенствовать свои стратегии, рабочие процессы и модели предоставления услуг, способствуя лучшему реагированию на меняющиеся потребности сообщества.Помимо Джона Эйнсворта, мы были рады, что к нам в Лас-Вегасе присоединился еще один руководитель Progress: Ян Питт, исполнительный вице-президент и директор по информационным технологиям Progress. Презентация.

Yна для бизнес-направления «Управление кибербезопасностью: точка зрения ИТ-директора» стала предостережением для любого руководителя. Мы узнали о необходимости заявлять и повторять (часто) важность безопасности для сотрудников и клиентов. Каждый раз, когда кто-то нажимает на что-то, чего не следует делать, это уязвимость безопасности. Приложение OpenEdge, которое не исправлено

Снижение риска

Наличие комплексного представления данных способствует снижению риска для агентств, от управления рисками соответствия и регулирования до благополучия клиентов. Ниже приведены некоторые реальные примеры.

Управление рисками соответствия и регулирования: п alb directory оддержание соответствия постоянно меняющимся правилам здравоохранения и социальных услуг является постоянной проблемой. С более надежным набором данных агентства могут консолидировать и анализировать данные, связанные с соответствием, помогая им согласовывать документацию, отчетность и процессы с нормативными требованиями. Это снижает риск несоответствия, связанных с этим штрафов и юридических проблем.

Обнаружение и предотвращение мошенничества:

Tлияние данных позволяет агентствам объединять данные из различных источников, таких как данные по претензиям, истории болезни пациентов и историческая информация о выставлении счетов. Анализируя эту инте

Leave a comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *